챗GPT 사용법 프롬프트 작성 꿀팁 활용법

챗GPT 사용법 프롬프트 작성

챗GPT 활용법에 대해서 알아볼 건데요. 사용해 보신 분들도 많으데 생각보다 제대로 사용하시는 분들이 많이 없는 거 같아요. 그래서 이번 기회에 제대로 사용해 볼 수 있도록 자세하게 설명드리도록 하겠습니다.

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목 차

1. 챗GPT 특성

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챗GPT는 대화형 생성 인공지능 서비스로 인간의 뇌 구조를 모티브로 한 언어 학습 모델입니다. 그렇다 보니까 기존에 챗봇이라든가 아니면 기타 언어를 기반으로 한 ai와는 좀 다른 특징을 가지고 있는데요.

 

1-1. 자연어의 이해도가 높음

우선 첫 번째 특징은 챗GPT는 자연어, 즉 일상생활을 쓰는 언어죠. 자연어에 대한 이해도가 높아서 문장을 통한 대화가 가능하고 그에 따른 자연스러운 연계 지문이 가능합니다. 즉 문장으로 채팅을 하신다고 생각하시면 되겠죠.

 

1-2. 명령어의 수준이 답변의 수준

두 번째 특성은 프롬프트, 즉 명령어가 구체적이면 구체적일수록 정확한 답변 도출이 가능하다는 겁니다. 어떻게 보면 답변의 형태에 따라서 아웃풋의 수준이 달라진다고 할 수 있는데요.

 

이 점이 가장 중요합니다. 그래서 챗GPT를 잘 활용한다는 건 결국 질문 수준에 의해 결정된다고도 볼 수 있습니다. 

 

1-3. 데이터의 기준은 21년 9월까지

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세 번째는 활용하는 데이터의 작성 기준은 21년 9월까지 자료로 이후에 발생한 데이터는 출력에 한계가 있습니다. 물론 보조 프로그램 활용하면 이후 데이터 수집도 가능하긴 하지만 기본적인 구성은 21년 9월까지입니다.

 

1-4. 숫자 계산에 약함

네 번째 특징은 언어적 모델이다 보니까. 숫자 계산 등의 연산 부분은 오류가 있을 수 있습니다.

 

1-5. 거짓 데이터 도출 가능성

언어 구조의 파라미터 값을 조합하는 프로세스를 가지고 있는데 그 조합하는 과정에서 거짓 정보를 생성하거나 편향된 결과값을 도출하는 사례가 있습니다.

 

그래서 자료의 수치 정확성이 요구가 될 경우에는 별도 검증이 필요합니다. 데이터를 요구하거나 사실 여부가 중요한 이슈가 되는 자료일 경우에는 추가적인 같은 작업이 필요합니다.

 

2. 챗GPT 활용법 작성방법

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위에 질문의 중요성을 설명드렸습니다. 결국 챗GPT를 잘 활용한다는 것은 질문을 잘 활용한다는 얘기와 동일하다고 보시면 되겠습니다. 그래서 질문의 7가지의 기본 작성방법이 있는데 집중적으로 설명을 드리겠습니다.

 

2-1. 큰 개념에서 세부 개념으로 적용

질문형식은 큰 개념에서 세부 개념으로 진행을 합니다. 우선 개념을 질문하고 그 다음 활용방안, 장단점 혹시 필요할 경우에는 적용사례 등을 질문합니다.

 

개념이나 이론 등을 질문할 때는 개념, 활용분야, 장단점, 적용사례 순으로 질문이 이루어지면 분명 좋은 아웃풋을 기대할 수 있을 겁니다.

 

2-2. 결과값의 수량이나 텏스트 양을 언급

결과값의 수량이나 텍스트 양을 정확히 언급합니다. 예를들어 소설 홍길동 독후감 작성해줘라고 프롬프트를 입력하는데 이게 200자인지, 300자인지 잘 모르겠죠.

 

그래서 200자 이상 300자 이하로 요약해주세요라고 프롬프트를 작성하면 확실히 원하는 수준의 결과를 얻을 수 있습니다.

 

2-3. 구체적인 출력물의 유형을 언급

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구체적인 아웃풋 출력물의 유형을 정확하게 언급을 하시는게 중요한 요소가 되겠습니다.

 

2-4. 출력물의 톤과 스타일 설정

이건 기본적으로 글쓰기 유형에서 자주 쓰는 건데요. 챗GPT는 언어형 알고리즘이라고 말씀드렸습니다. 따라서 아웃풋에 톤과 스타일 조정이 가능합니다.

 

그러기 위해서는 프롬프트 입력 후 부수적으로 스타일을 지정해 주시면 좋습니다.

 

예를들어 나타나는 글의 성향이 낙관적으로 작성 요청하거나 유머있게 작성 요청하거나 자세하게 작성 요청하는 등 말투형식을 지정하시면 더욱 원하는 형식의 출력값을 얻을 수 있습니다.

 

2-5. 출력값의 난이도 조정

설명이 어렵거나 난해할 경우에는 설명에 난이도를 요청합니다. 예를들어 초등학생도 이해할 수 있도록 설명해주세요라고 프롬프트를 작성하면 확실히 쉬운 용어로 쉽게 설명이 되어 있습니다.

 

그러니까 설명의 난이도가 맞지 않을 때는 난이도를 조정해서 생성을 할 수도 있습니다.